Feature/41 add multi-llm provider

[YuujinHwang]

#️⃣ Issue Number

• Multi-LLM Provider 대응 #41 지원하는 LLM 모델 결정 및 API 키 환경 변수 설정 기능 #16

📝 요약(Summary)

• dotenv를 통한 API 제공처 선택
• LLM_PROVIDER 및 EMBEDDING_PROVIDER로 구분하여 Credential 설정
• get_llm 및 get_embeddings 로 객체 생성 시 Provider에 맞는 wrapper 반환

💬 To Reviewers (선택)

• langchain에서 기본으로 사용하는 환경변수와 일부 이름이 다릅니다.
• embeddings와 llm이 동일 Provider 를 공유할 때, 별도로 세팅하는 부분에 불편함은 없을지.

PR Checklist

• huggingface 및 gemini는 보유한 api키가 없어서 테스트해보지 못했습니다.
• poetry로 프로젝트 의존성을 관리할 수 있도록 pyproject.toml을 업데이트하였습니다.

reference) How to Code Review

• 따봉(👍): 리뷰어가 리뷰이의 코드에서 칭찬의 의견을 남기고 싶을 때 사용합니다.
• 느낌표(❗): 리뷰어가 리뷰이에게 필수적으로 코드 수정을 요청할 때 사용합니다.
• 물음표 (❓): 리뷰어가 리뷰이에게 의견을 물어보고 싶을 때 사용합니다.
• 알약 (💊): 리뷰어가 리뷰이의 코드에서 개선된 방법을 제안하지만 그것의 반영이 필수까지는 아닐 때 사용합니다.

[nonegom]

👍다양한 모델을 사용할 수 있는 것 좋은 것 같습니다!!
💊추후 Class 형태로 관리가 되면 관리적인 측면에서 더 좋을 것 같습니다.

[seyoung4503]

👍 다양한 llm 옵션을 제공하는게 좋은 것 같아요

[bongkyunSON]

❓: huggingface model들 중에는 가끔 형식을 다르게 불러오는 경우도 있던데 이부분은 크게 상관없을까요?

[anjaaaaeeeellll]

💊 다양한 모델 테스트를 위해 LLM과 Embedding model 선택을 Streamlit에서 할 수 있게 만들어도 좋을 것 같습니다.