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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, così come l'etica nell'AI.
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Preferisci clonare localmente?
Questo repository include oltre 50 traduzioni linguistiche che aumentano notevolmente la dimensione del download. Per clonare senza le traduzioni, usa sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Questo ti offre tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.
Se desideri che vengano supportate lingue aggiuntive, sono elencate qui
In questo curriculum imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "buon vecchio" approccio simbolico con Rappresentazione della Conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al cuore dell'AI moderna. Illustreremo i concetti dietro questi argomenti importanti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti ma potremmo essere un po' carenti nello stato dell'arte.
- Approcci meno popolari all'AI, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non copriremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra raccolta Microsoft Learn
- Casi aziendali sull’uso dell’AI in Business. Considera di seguire il percorso di apprendimento Introduzione all'AI per utenti aziendali su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppata in cooperazione con INSEAD.
- Machine Learning Classico, descritto bene nel nostro Curriculum per Principianti di Machine Learning.
- Applicazioni AI pratiche costruite utilizzando i Cognitive Services. Per questo, raccomandiamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn per vision, elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici Framework Cloud per ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera l’utilizzo dei percorsi di apprendimento Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning e Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- AI Conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso di apprendimento separato Create conversational AI solutions, e puoi anche fare riferimento a questo post del blog per maggiori dettagli.
- Matematica Profonda dietro il deep learning. Per questo, raccomandiamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un'introduzione delicata ai temi di AI nel Cloud potresti considerare il percorso di apprendimento Get started with artificial intelligence on Azure.
- Materiale per la lettura preliminare
- Jupyter Notebooks eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (sia PyTorch che TensorFlow).
- Laboratori disponibili per alcuni argomenti, che ti danno l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a moduli di MS Learn che trattano argomenti correlati.
Se sei completamente nuovo nell'IA e vuoi esempi rapidi e pratici, dai un'occhiata ai nostri Esempi per Principianti! Includono:
- 🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma IA (riconoscimento di pattern)
- 🧠 Rete Neurale Semplice - Costruisci una rete neurale da zero
- 🖼️ Classificatore di Immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
- 💬 Sentimento del Testo - Analizza testi positivi/negativi
Questi esempi sono progettati per aiutarti a comprendere i concetti di IA prima di immergerti nel curriculum completo.
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli Educatori, abbiamo creato anche una lezione di configurazione del curriculum!
- Come Eseguire il codice in VSCode o Codespace
Segui questi passaggi:
Fork del repository: Clicca sul pulsante "Fork" nell'angolo in alto a destra di questa pagina.
Clona il repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository per trovarlo più facilmente in seguito.
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Se hai feedback sul prodotto o domande durante la costruzione, visita il nostro Azure AI Foundry Developer Forum
Una nota sui quiz: Tutti i quiz si trovano nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui Sono collegati dalle lezioni, l'app del quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. Sono in fase di localizzazione graduale.
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o codice? Apri un issue o crea una pull request.
- ✍️ Autore Principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatrice dei Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributori Principali: Evgenii Pishchik
Il nostro team produce altri curricula! Dai un’occhiata a:
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