 |
|---|
| AI For Beginners - സ്കെച്ച്നോട്ട് @girlie_mac നിർമ്മിച്ചത് |
നമ്മുടെയ 12 ആഴ്ചകളുള്ള, 24 പാഠങ്ങളുള്ള പാഠ്യപദ്ധതിയുമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ലോകം അനുഭവിച്ച് നോക്കൂ! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസുകൾ, ലാബുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ പാഠ്യപദ്ധതി തുടങ്ങി പഠിക്കാർക്ക് സൗമ്യമാണ് കൂടാതെ TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്കും AI-യിലെ തമ്മിലുള്ള നൈതികതകൾക്കും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
സ്വന്തമായി ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ ഇഷ്ടമുള്ളവർക്ക്?
ഈ റീപോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷാ തർജ്ജമകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലുതാക്കും. തർജ്ജമകൾ ഓർത്ത് കളയാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കാം:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"ഇത് നിങ്ങൾക്ക് പാഠ്യപദ്ധതി പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ ഫയലുകളും വേഗതയോടെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.
കൂടുതൽ തർജ്ജമാ ഭാഷകൾക്ക് പിന്തുണ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ഇവിടെ പട്ടികയുണ്ട് here
ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:
- കല്പിത ബുദ്ധി (Artificial Intelligence) -ന് വിവിധ സമീപനങ്ങൾ, അതിൽ "നല്ല പഴയ" ചിഹ്നാത്മക സമീപനം Knowledge Representation ഉം മുന്നറിയിപ്പും ഉൾപ്പെടെ (GOFAI).
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക്സ് ഉം ഡീപ്പ് ലേണിംഗ് ഉം, ഇവ ആധുനിക AI-യുടെ ഹൃദയഭാഗം ആണ്. ഈ പ്രാധാന്യമുള്ള വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങളെ രണ്ട് ഏറ്റവും ജനപ്രിയ ഫ്രെയിംവർക്കുകളിൽ TensorFlow ഉം PyTorch ഉം ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് മുഖേന വിവരിക്കും.
- ചിത്രങ്ങളും വാചകവുമൊത്ത് പ്രവർത്തിക്കാൻ ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ. പുതുമുഖ മാതൃകകൾ ഉൾപ്പെടയിട്ടും ചിലപ് പുതു തലത്തിലുള്ള കെട്ടുകഥകളിൽ കുറവ് ഉണ്ടായിരിക്കാം.
- കുറച്ച് പ്രചാരത്തിലുള്ള AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് ജെനറ്റിക് ആൽഗോരിതങ്ങളും മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമൊക്കെ.
ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടാത്ത വിഷയങ്ങൾ:
ഈ കോഴ്സിനായുള്ള എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും ഞങ്ങളുടേത് Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ ലഭ്യമാണ്
- ബിസിനസിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിസിനസ് കേസുകൾ. Microsoft Learn-ന്റെ Introduction to AI for business users ലേണിംഗ് പാതയോ അല്ലെങ്കിൽ AI Business School, INSEAD യുമായി ചേർന്ന് വികസിപ്പിച്ചതായൊരു സ്കൂൾ, അവ അന്വേഷിക്കുക.
- പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഇത് ഞങ്ങളുടെ Machine Learning for Beginners Curriculum ൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
- Cognitive Services ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച പ്രായോഗിക AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ. ഇതിനു വേണ്ടി Microsoft Learn-ലുള്ള vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service തുടങ്ങിയ മോഡ്യൂളുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
- പ്രത്യേക ML ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ, ഉദാഹരണത്തിന് Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, അല്ലെങ്കിൽ Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning എന്നും Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks എന്നും ലേണിംഗ് പാതകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
- സംവാദാത്മക AI ഉം ചാറ്റ് ബോട്ടുകളും. ഇവയ്ക്കായി പ്രത്യേക Create conversational AI solutions ലേണിംഗ് പാതയുണ്ട്, കൂടാതെ കൂടുതൽ വിശദീകരണം ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് ൽ ലഭ്യമാണ്.
- ഡീപ്പിന് പിന്നിലെ ഗണിതം. ഇതിന്, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ചേർന്ന് എഴുതിയ Deep Learning, കൂടാതെ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമായ https://www.deeplearningbook.org/ ശുപാർശ ചെയ്യും.
ക്ലൗഡിൽ AI-നെ കുറിച്ചുള്ള സൗമ്യ പരിചയത്തിന്, Get started with artificial intelligence on Azure പാത ഉപയോഗിക്കാം.
- മുൻകൈ വായനാ സാമഗ്രികൾ
- പ്രകൃതമായും ഫ്രെയിമ്വർക്കുകളുമായി (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) പ്രത്യേകിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ നോട്ട്ബുക്ക് ഒരു വലിയ സ 이ാങ്കേതിക വീക്ഷണവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ വിഷയം മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കുറയും ഒരോ പതിപ്പിലും നോട്ട്ബുക്ക് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) കാണേണ്ടതാണ്.
- ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാകുന്ന ലാബുകൾ, പഠിച്ച സാമഗ്രികൾ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന അവസരം നൽകുന്നു.
- ചില വിഭാഗങ്ങളിൽ MS Learn മോഡ്യൂളുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ ഉണ്ട്, അവ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
നിങ്ങൾ എഐയിൽ പൂർണ്ണമായും പുതുതായി എത്തിച്ചേർന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, വേഗത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണാൻ, ഞങ്ങളുടെ പുതുമുഖത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു:
- 🌟 Hello AI World - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ എഐ പ്രോഗ്രാം (പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിവ്)
- 🧠 Simple Neural Network - നൂൽവലയം പൂർത്തിയാക്കുന്നത്
- 🖼️ Image Classifier - വിശദീകരണങ്ങളോടുകൂടിയ ചിത്രവർഗ്ഗീകരണം
- 💬 Text Sentiment - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് വാചക വിശകലനം
ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ പൂർണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ചേർന്നതിന് മുമ്പായി എഐ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
- sizin-വികസന പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഒരു സജ്ജീകരണ പാഠം ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്.
- അധ്യാപകർക്ക് വേണ്ടി, ഞങ്ങൾ ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണ പാഠം ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്!
- VSCode അല്ലെങ്കിൽ Codespace-ൽ കോഡ് എങ്ങനെ നടത്താം
ഇത് പിന്തുടരുക:
ഫോർക്കുചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ മുകളിൽ വലതു ഭാഗത്തുള്ള "Fork" ബട്ടൺ അമർത്തുക.
റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
ഇപ്പോഴും ഈ റീപ്പോ സ്റ്റാർ (🌟) ചെയ്യാൻ മറക്കരുത്, പിന്നീട് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ.
ഈ കോഴ്സ് നടത്തിയ മറ്റ് പഠിതാക്കളുമായും പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതിനും ബന്ധപ്പെടുന്നതിനും, പിന്തുണ ലഭിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ അധികൃത AI Discord സർവറിൽ ചേർന്നു കൂടെ ചർച്ച ചെയ്യുക.
ബില്ഡിങ്ങിന്റെ സമയം നിങ്ങൾക്കു ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ Azure AI Foundry Developer Forum സന്ദർശിക്കുക.
ക്വിസുകളെ സംബന്ധിച്ച ഒരു കുറിപ്പ്: എല്ലാ ക്വിസുകളും etc\quiz-app എന്ന ഫോൾഡറിലുള്ള Quiz-app ഫോൾഡറിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈനിൽ ഇവിടെ ലഭ്യമാണ്. പാഠങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള ലിങ്കുകൾ ഇവ സെർവറുകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്നതാണ്, അഥവാ ലോക്കലായി അല്ലെങ്കിൽ Azure-ലേക്ക് വിന്യസിച്ചുകൊള്ളാം;
quiz-appഫോൾഡറിലെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക. ഇവ ക്രമംപ്രകാരം പ്രാദേശികമാക്കപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണത്തിൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടോ, അക്ഷരങ്ങളോ കോഡ് പിശകുകളോ കണ്ടെത്തിച്ചുണ്ടോ? ഒരു ഇഷ്യൂ ഉയർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക.
- ✍️ പ്രധാന എഴുത്തുകാരൻ: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 എഡിറ്റർ: Jen Looper, PhD
- 🎨 സ്കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരി: Tomomi Imura
- ✅ ക്വിസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നവർ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 മുഖ്യ സംഭാവകർ: Evgenii Pishchik
ഞങ്ങളുടെ ടീം മറ്റു പാഠ്യപദ്ധതികളും നിർമ്മിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
എഐ ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനിടെ നിങ്ങൾക്ക് തടസ്സപ്പെടുകയോ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടാകുകയോ ചെയ്താല്ലോ, MCP-ബিষയത്തിൽ അനുഭവം ഉള്ള മറ്റ് പഠിതാക്കളും ഡെവലപ്പർമാരുമായുള്ള ചർച്ചകളിൽ ചേർന്ന് സഹായം തേടാം. ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതാർഹമാണ്, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കുവെക്കപ്പെടുന്ന ഒരു പിന്തുണാ സമൂഹമാണ് ഇത്.
ബില്ഡിങ്ങിൽ ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കുക:
അസ്വീകാരം:
ഈ രേഖ Co-op Translator എന്ന AI വിവർത്തനസേവനം ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. കൃത്യതയ്ക്കായി努ചെയ്യുമ്പോഴും, സ്വയമേൽക്കപ്പെട്ട വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്നത് മനസിലാക്കുക. സാദ്ധ്യമായ ഏറ്റവും വിശ്വാസപ്രദമായ ഉറവിടം അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള പ്രാഥമികരേഖ തന്നെയാണ്. നിർണ്ണായക വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിലുണ്ടാകുന്ന ധാരാളം തെറ്റു വുമറകളും തെറ്റിദ്ധാരണകളും സംബന്ധിച്ച് ഞങ്ങളുടെ പക്ഷം ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല.