Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
316 lines (255 loc) · 48.4 KB

README.md

File metadata and controls

316 lines (255 loc) · 48.4 KB

ಫೈ ಕೂಕುಬುಕ್: ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ಫೈ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

GitHub ಕೋಡ್‌ಸ್ಪೇಸಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಿ ಡೀವಿ ಕಂಟೈನರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತೆರೆಯಿರಿ

GitHub ಕೊಡುಗೆದಾರರು GitHub ಸಮಸ್ಯೆಗಳು GitHub ತಳ್ಳು ವಿನಂತಿಗಳು ಪಿಆರ್ ಸ್ವಾಗತ

GitHub ವಾಚರ್ಸ್ GitHub ಫೋರ್ಕ್‌ಗಳು GitHub ತಾರಾಗಳು

Microsoft Azure AI Foundry Discord

ಫೈ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿದೆ.

ಫೈ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಫಲಕೃತ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (SLM), ಬಹುಭಾಷಾ, ತರ್ಕ, ಪಠ್ಯ/ಚಾಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಕೋಡಿಂಗ್, ಚಿತ್ರಗಳು, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬेंಚ್ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ.

ನೀವು ಫೈನನ್ನು ಮೆಘದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಗಣನೆ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.

ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿರಿ:

  1. ರಿಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ: ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ GitHub ಫೋರ್ಕ್‌ಗಳು
  2. ರಿಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: git clone https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
  3. Microsoft AI ಡಿಸ್ಕೋರ್ಡ್ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಇತರ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ

cover

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub ಕ್ರಿಯ-action ಮುಖಾಂತರ ಬೆಂಬಲ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸದಾ ನವೀಕೃತ)

ಅರೇಬಿಕ್ | ಬೆಂಗಾಲಿ | ಬುಲ್ಗೇರ್ | ಮಯಾನ್ಮಾರ್ (ಬರ್ಮೀಸ್) | ಚೀನೀ (ಸರಳೀಕೃತ) | ಚೀನೀ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್) | ಚೀನೀ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಮಾಕಾವು) | ಚೀನೀ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ತೈವಾನ್) | ಕ್ರೊಯೇಷಿಯನ್ | ಚೆಕ್ | ಡೆನಿಶ್ | ಡಚ್ | ಎಸ್ಟೋನಿಯನ್ | ಫిన్నಿಷ್ | ಫ್ರೆಂಚ್ | ಜರ್ಮನ್ | ಗ್ರೀಕ್ | ಹೀಬ್ರೂ | ಹಿಂದಿ | ಹಂಗೇರಿಯನ್ | ಇಂಡೋನೇಶಿಯನ್ | ಇಟಾಲಿಯನ್ | ಜಪಾನೀಸ್ | ಕನ್ನಡ | ಕೋರಿಯನ್ | ಲಿಥುನಿಯನ್ | ಮಲಾಯ್ | ಮಲಯಾಳಂ | ಮರಾಠಿ | ನೇಪಾಳಿ | ನೈಜೇರಿಯನ್ ಪಿಡ್ಗಿನ್ | ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ | ಪರ್ಷಿಯನ್ (ಫಾರ್ಸಿ) | ಪೋಲೆಂಡ್ | ಪೋಷ್ಚುಗೀಸ್ (ಬ್ರೆಜಿಲ್) | ಪೋಷ್ಚುಗೀಸ್ (ಪೋರ್ಚುಗಲ್) | ಪುಂಜಾಬಿ (ಗುರ್ಮುಖಿ) | ರೊಮೇನಿಯನ್ | ರಶಿಯನ್ | ಸರ್ಬಿಯನ್ (ಸಿರಿಲಿಕ್) | ಸ್ಲೋವಕ್ | ಸ್ಲೋವೇನಿಯನ್ | ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ | ಸ್ವಾಹಿಲಿ | ಸ್ವೀಡಿಷ್ | ಟಾಗಲೋಕ್ (ಫಿಲಿಪಿನೋ) | ತಮಿಳು | ತೆಲುಗು | ಥಾಯಿ | ಟರ್ಕಿಷ್ | ಉಕ್ರೇನಿಯನ್ | ಉರ್ದು | ವಿಯೆಟ್ನಾಮೀಸ್

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕಾ?

ಈ ರಿಪೊಸಿಟರಿ 50+ ಭಾಷಾ ಭಾಷಾಂತರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾಷಾಂತರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು sparse checkout ಬಳಸಿ:

ಬಾಷ್ / macOS / ಲಿನಕ್ಸ್:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (ವಿಂಡೋಸ್):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ಇದರಿಂದ ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳು ಬಹಳ ವೇಗದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

ವಿಷಯಗಳ ಪಟ್ಟಿ

ಫೈ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆ

Azure AI Foundry ನಲ್ಲಿ ಫೈ

ನೀವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಫೈ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೆ ಅಂತಿಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದನ್ನು ತಿಳಿಯಬಹುದು. ನೇರವಾಗಿ ಫೈ ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು, ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಟವಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಫೈಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ Azure AI Foundry Azure AI Model Catalogಸಂದರ್ಶಿಸಿ; Azure AI Foundry ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಾದ ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಪಡೆಯಿರಿ.

ಆಟದ ಮೈದಾನ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೂ ಒಂದು ಬಿಂಧುಗೊಳಿಸುವ ಆಶ್ರಿತ ಆಟದ ಮೈದಾನವಿದೆ Azure AI Playground.

GitHub Models ನಲ್ಲಿ ಫೈ

ನೀವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಫೈ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿವಿಧ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೆ ಅಂತಿಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದನ್ನು ತಿಳಿಯಬಹುದು. ನೇರವಾಗಿ ಫೈ ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು, ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಟವಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಫೈಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ GitHub Model Catalog ಬಳಸಿ; GitHub Model Catalog ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಪಡೆಯಿರಿ.

ಆಟದ ಮೈದಾನ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಆಟದ ಮೈದಾನವಿದೆ.

Hugging Face ನಲ್ಲಿ ಫೈ

ನೀವು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು Hugging Face ನಲ್ಲಿ ಕೂಡಾ ಹುಡುಕಬಹುದು

ಆಟದ ಮೈದಾನ Hugging Chat ಆಟದ ಮೈದಾನ

🎒 ಇತರೆ ಕೋರ್ಸುಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಇತರೆ ಕೋರ್ಸುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

ಲ್ಯಾಂಚ್‌ಚೈನ್

LangChain4j ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ LangChain.js ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ LangChain ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ

ಅಜ್ಯೂರ್ / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಸ್

ಅಜ್ಡ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ಎಐ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಂಪಿಸಿ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಐ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ

ಉತ್ಪಾದಕ ಎಐ ಸರಣಿ

ಉತ್ಪಾದಕ ಎಐ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಕ ಎಐ (.NET) ಉತ್ಪಾದಕ ಎಐ (ಜಾವಾ) ಉತ್ಪಾದಕ ಎಐ (ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್)

ಕೋರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್

ಎಂಎಲ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಐ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷತೆ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಡೆವ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಐಓಟಿ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ

ಕೋಪೈಲಟ್ ಸರಣಿ

ಕೋಪೈಲಟ್ ಫಾರ್ ಎಐ ಪೈಯರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೋಪೈಲಟ್ ಫಾರ್ C#/.NET ಕೋಪೈಲಟ್ ಸಾಹಸ

ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾದ AI

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ನಮ್ಮ AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ, ನಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪೇರೆನ್ಸಿ ನೋಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ನಂಬಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಭಾಗ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕವನ್ನು https://aka.ms/RAI ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು. ನಂಬಿಕೆಯಾಗುವ AI ಯಲ್ಲಿ Microsoft's ಪ್ರವೇಶವು ನ್ಯಾಯ, ಭರವಸೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ, ಒಳಗೊಂಡಿಕೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿತ್ವ ಎಂಬ AI ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ.

ಮುಖ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ, ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾತು ಮಾದರಿಗಳು - ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದವುಗಳು - ಅಸಮಾನತೆ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತತೆ ಅಥವಾ ಅಪದ್ರವ್ಯವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಹಾನಿಯಾಗಬಹುದು. ಕೃಪಯಾ Azure OpenAI ಸೇವೆ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪೇರೆನ್ಸಿ ನೋಟ್ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿಯುವ ಶಿಫಾರಸ್ಸು ಮಾಡಿದ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಲ್ಲಿ ಹಾನಿಕರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ತಡೆಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಾಗಿದೆ. Azure AI Content Safety ಸ್ವತಂತ್ರ ರಕ್ಷಣೆ ಪದರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು AI ಉತ್ಪಾದಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಲ್ಲದು. Azure AI Foundry ಯಲ್ಲಿ, Content Safety ಸೇವೆಯು ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಾನಿಕರ ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪ್ರಯೋಗ ಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವು, ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ ದಾಖಲೆ ಸೇವೆಗೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎನ್ನುವುದನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಒಟ್ಟು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರದರ್ಶನ. ಬಹುಮಾದರಿಯ ಮತ್ತು ಬಹು ಮಾದರಿಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೀವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಅರ್ಥ, ಇದರಲ್ಲಿ ಹಾನಿಕಾರಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಮುಖ. ನೀವು ಸ್ವಂತ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ.

ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ Azure AI Evaluation SDK ಉಪಯೋಗಿಸಿ ನಿಮ್ಮ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು. ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಗುರಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಜನರೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಒಳಗೊಳ್ಳಿಸಿರುವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕಗಳು ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮాణಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು azure ai evaluation sdkರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ನೀವು ತ್ವರಿತ ಆರಂಭ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನಡೆಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು Azure AI Foundry ನಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು.

ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು

ಈ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳು থাকতে ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. Microsoft ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಅಧಿಕೃತ ಬಳಕೆ Microsoftನ ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಗಾಗಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ Microsoft ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಗೊಂದಲ ಅಥವಾ Microsoft ಪ್ರಾಯೋಜಕತೆ ಇದ್ದಂತೆ ತೋರುವುದಿಲ್ಲ. ಮೂರನೇ ಪಕ್ಷದ ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆ ಅವುಗಳ ಮೂರನೇ ಪಕ್ಷದ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ನೀವು ಸಂಕುಚಿತವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ಸೇರಿ:

Azure AI Foundry Discord

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಫೀಡ್ಬ್ಯಾಕ್ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:

Azure AI Foundry Developer Forum

ತಪ್ಪು ಸೂಚನೆ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಸರಿಯಾದ ಅನುವಾದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜಿನ ಮೂಲ ಭಾಷೆಯ ದಾಖಲೆ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಗಂಭೀರ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿ ಮಾನ್ಯ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆ ಹೊಂದುವುದಿಲ್ಲ.