Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
316 lines (255 loc) · 30.5 KB

README.md

File metadata and controls

316 lines (255 loc) · 30.5 KB

Phi Kookboek: Praktische Voorbeelden met Microsoft's Phi-modellen

Open en gebruik de voorbeelden in GitHub Codespaces Open in Dev Containers

GitHub-bijdragers GitHub-problemen GitHub pull-requests PRs Welkom

GitHub-volgers GitHub forks GitHub sterren

Microsoft Azure AI Foundry Discord

Phi is een reeks open source AI-modellen ontwikkeld door Microsoft.

Phi is momenteel het krachtigste en meest kosteneffectieve kleine taalmodel (SLM), met zeer goede benchmarks in meertaligheid, redeneren, tekst/chat generatie, coderen, afbeeldingen, audio en andere scenario's.

Je kunt Phi implementeren in de cloud of op randapparaten, en je kunt eenvoudig generatieve AI-toepassingen bouwen met beperkte rekenkracht.

Volg deze stappen om aan de slag te gaan met deze bron:

  1. Fork de Repository: Klik op GitHub forks
  2. Clone de Repository: git clone https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
  3. Word lid van de Microsoft AI Discord Community en ontmoet experts en mede-ontwikkelaars

cover

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Automatisch & Altijd Up-to-Date)

Arabisch | Bengaals | Bulgaars | Birmese (Myanmar) | Chinees (Vereenvoudigd) | Chinees (Traditioneel, Hong Kong) | Chinees (Traditioneel, Macau) | Chinees (Traditioneel, Taiwan) | Kroatisch | Tsjechisch | Deens | Nederlands | Estisch | Fins | Frans | Duits | Grieks | Hebreeuws | Hindi | Hongaars | Indonesisch | Italiaans | Japans | Kannada | Koreaans | Litouws | Maleis | Malayalam | Marathi | Nepalees | Nigeriaans Pidgin | Noors | Perzisch (Farsi) | Pools | Portugees (Brazilië) | Portugees (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Roemeens | Russisch | Servisch (Cyrillisch) | Slowaaks | Sloveens | Spaans | Swahili | Zweeds | Tagalog (Filipijns) | Tamil | Telugu | Thais | Turks | Oekraïens | Urdu | Vietnamees

Liever lokaal clonen?

Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te clonen zonder vertalingen, gebruik sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Inhoudsopgave

Gebruik van Phi-modellen

Phi op Azure AI Foundry

Je kunt leren hoe je Microsoft Phi gebruikt en hoe je E2E-oplossingen bouwt op verschillende hardwareapparaten. Om Phi zelf te ervaren, begin met het spelen met de modellen en het aanpassen van Phi voor jouw scenario's met behulp van de Azure AI Foundry Azure AI Model Catalog. Je kunt meer leren in Aan de slag met Azure AI Foundry.

Playground Elk model heeft een speciale playground om het model te testen: Azure AI Playground.

Phi op GitHub Models

Je kunt leren hoe je Microsoft Phi gebruikt en hoe je E2E-oplossingen bouwt op verschillende hardwareapparaten. Om Phi zelf te ervaren, begin met het spelen met het model en het aanpassen van Phi voor jouw scenario's met behulp van de GitHub Model Catalog. Je kunt meer leren in Aan de slag met GitHub Model Catalog.

Playground Elk model heeft een speciale playground om het model te testen.

Phi op Hugging Face

Je kunt het model ook vinden op Hugging Face.

Playground Hugging Chat playground

🎒 Andere cursussen

Ons team produceert ook andere cursussen! Bekijk ze hieronder:

LangChain

LangChain4j voor beginners LangChain.js voor beginners LangChain voor beginners

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD voor beginners Edge AI voor beginners MCP voor beginners AI Agents voor beginners

Generatieve AI-serie

Generatieve AI voor beginners Generatieve AI (.NET) Generatieve AI (Java) Generatieve AI (JavaScript)

Kernleren

ML voor beginners Datawetenschap voor beginners AI voor beginners Cybersecurity voor beginners Webontwikkeling voor beginners IoT voor beginners XR-ontwikkeling voor beginners

Copilot-serie

Copilot voor AI-gepaarde programmering Copilot voor C#/.NET Copilot-avontuur

Verantwoorde AI

Microsoft zet zich in om onze klanten te helpen onze AI-producten op een verantwoorde manier te gebruiken, onze inzichten te delen en vertrouwensrelaties op te bouwen via tools zoals Transparantienotities en Impactbeoordelingen. Veel van deze hulpmiddelen zijn te vinden op https://aka.ms/RAI.
Microsofts benadering van verantwoorde AI is gebaseerd op onze AI-principes van eerlijkheid, betrouwbaarheid en veiligheid, privacy en beveiliging, inclusiviteit, transparantie en verantwoordingsplicht.

Grote taal-, beeld- en spraakmodellen - zoals de modellen die in dit voorbeeld worden gebruikt - kunnen zich potentieel op manieren gedragen die oneerlijk, onbetrouwbaar of aanstootgevend zijn, wat op zijn beurt schade kan veroorzaken. Raadpleeg de Transparantienotitie van de Azure OpenAI-service om geïnformeerd te worden over risico's en beperkingen.

De aanbevolen aanpak om deze risico's te beperken is het opnemen van een veiligheidssysteem in je architectuur dat schadelijk gedrag kan detecteren en voorkomen. Azure AI Content Safety biedt een onafhankelijke beschermingslaag die schadelijke gebruikergemaakte en AI-gegenereerde inhoud in applicaties en diensten kan detecteren. Azure AI Content Safety omvat tekst- en beeld-API's die je in staat stellen schadelijk materiaal te detecteren. Binnen Azure AI Foundry stelt de Content Safety-service je in staat voorbeeldcode te bekijken, te verkennen en uit te proberen om schadelijke inhoud in verschillende modaliteiten te detecteren. De volgende quickstart-documentatie begeleidt je bij het maken van verzoeken aan de service. Een ander aspect om rekening mee te houden is de algemene prestatie van de toepassing. Bij multi-modale en multi-model toepassingen verstaan we onder prestatie dat het systeem presteert zoals u en uw gebruikers verwachten, inclusief het niet genereren van schadelijke outputs. Het is belangrijk om de prestatie van uw hele toepassing te beoordelen met behulp van Performance and Quality and Risk and Safety evaluators. U heeft ook de mogelijkheid om te creëren en evalueren met custom evaluators.

U kunt uw AI-toepassing evalueren in uw ontwikkelomgeving met behulp van de Azure AI Evaluation SDK. Met een testdataset of een doel worden de generaties van uw generatieve AI-toepassing kwantitatief gemeten met ingebouwde evaluators of de aangepaste evaluators van uw keuze. Om aan de slag te gaan met de azure ai evaluation sdk om uw systeem te evalueren, kunt u de quickstart-gids volgen. Zodra u een evaluatierun uitvoert, kunt u de resultaten visualiseren in Azure AI Foundry.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Het geautoriseerde gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo’s is onderhevig aan en moet voldoen aan de Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of impliceren dat Microsoft sponsor is. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderhevig aan het beleid van die derden.

Hulp krijgen

Als u vastloopt of vragen heeft over het bouwen van AI-apps, sluit u dan aan bij:

Azure AI Foundry Discord

Als u productfeedback of fouten ondervindt tijdens het bouwen, bezoek dan:

Azure AI Foundry Developer Forum

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onjuistheden kunnen bevatten. Het oorspronkelijke document in de oorspronkelijke taal moet als de gezaghebbende bron worden beschouwd. Voor cruciale informatie wordt een professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties voortvloeiend uit het gebruik van deze vertaling.